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如题，望周知！！
（BTW, 本站的萌 ICP 号是 20243939）

前言

看见 tg 上面的 Warp+ Bot 2 小时才能生成一次，顿时对着闭源软件红温，望周知

安装

注：此教程假设你拥有 3.10 以上的 Python+Pip 和基本的问题排查能力

$ git clone https://github.com/0x24a/WarpPlusKeyGenerator-NG.git
$ cd WarpPlusKeyGenerator-NG
$ python3 -m pip3 install -r requirements.txt

生成

基本使用方法

$ python3 main.py

进阶使用方法

python3 main.py [-h] [-q 数量] [-o 输出文件] [-a] [-b BASEKEYS]

Generates Warp+ Keys

options:
  -h, --help            显示此帮助信息
  -q QUANTITY, --quantity 数量
                        生成数量
  -o OUTPUT, --output 文件名
                        将生成的Keys输出到一个文件。
  -a, --append          将Keys追加到文件。（如未制定，则覆盖）
  -b BASEKEYS, --basekeys BASEKEYS
                        指定英文逗号分隔的basekeys.

会自动从 Github 获取 Basekeys，并显示类似下方内容的输出：

WARP+ Key Generator
By 0x24a, Version v0.0.4
Loading basekeys from the Github Repo...

Loaded 11 Base Keys

Generating... (1/1)
Account Type:   limited
Data Limit:     1923837130 GiB
License Key:    (生成的key)

Keys:
(生成的key)

导入方式

见之前的文章 免费获得 WARP 的小技巧 § 导入方式

已知问题

Account Type: free

显示账号类型为 free 时，WARP 的移动客户端会显示为 WARP+，但通过 Cloudflare 的 cdn-cgi/trace 接口检测，会显示为普通 WARP 线路。

在学校实在无聊，晚自习拿出了草稿纸开始头脑风暴。
最近试玩了 So-VITS-SVC 并且通过批量推理的方式给自己做了高质量的 UTAU VCV 声库，但整个录制过程过于困难（录制训练 SoVITS 的样本所花费的时间约为 2 天），于是想到了一种懒人方法来训练 TTS SoVITS 模型的方法。

事先叠甲

本篇教程仅提供 大体思路 ，对于部分操作步骤（如使用 Google Colab 进行训练、文中提到的开源软件的具体使用方法），请发挥你的 Geek 精神：读文档、善用搜索或自己摸索。

流程简介

1. 录制原音声（ 2 分钟 即可达到 非常优质 的效果！）
2. 训练 GPT-SoVITS 模型
3. 使用大量随机语料，生成净时间约为 3hr 的训练样本
4. 使用 GPT-SoVITS 的输出训练 So-VITS-SVC 模型
5. (Optional) 下载任意 UTAU 声库并通过批量 Infer 以制作高质量声库

具体步骤

W.I.P.

自动评论机器人能不能都 414 啊😓