• 事先叠甲
• 流程简介
• 具体步骤

在学校实在无聊，晚自习拿出了草稿纸开始头脑风暴。
最近试玩了 So-VITS-SVC 并且通过批量推理的方式给自己做了高质量的 UTAU VCV 声库，但整个录制过程过于困难（录制训练 SoVITS 的样本所花费的时间约为 2 天），于是想到了一种懒人方法来训练 TTS SoVITS 模型的方法。

事先叠甲

本篇教程仅提供 大体思路 ，对于部分操作步骤（如使用 Google Colab 进行训练、文中提到的开源软件的具体使用方法），请发挥你的 Geek 精神：读文档、善用搜索或自己摸索。

流程简介

1. 录制原音声（ 2 分钟 即可达到 非常优质 的效果！）
2. 训练 GPT-SoVITS 模型
3. 使用大量随机语料，生成净时间约为 3hr 的训练样本
4. 使用 GPT-SoVITS 的输出训练 So-VITS-SVC 模型
5. (Optional) 下载任意 UTAU 声库并通过批量 Infer 以制作高质量声库

具体步骤

W.I.P.