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前言
看见 tg 上面的 Warp+ Bot 2 小时才能生成一次，顿时对着闭源软件红温，望周知
安装
注：此教程假设你拥有 3.10 以上的 Python+Pip 和基本的问题排查能力
$ git clone https://github.com/0x24a/WarpPlusKeyGenerator-NG.git
$ cd WarpPlusKeyGenerator-NG
$ python3 -m pip3 install -r requirements.txt生成
基本使用方法
$ python3 main.py进阶使用方法
python3 main.py [-h] [-q 数量] [-o 输出文件] [-a] [-b BASEKEYS]
Generates Warp+ Keys
options:
-h, --help 显示此帮助信息
-q QUANTITY, --quantity 数量
生成数量
-o OUTPUT, --output 文件名
将生成的Keys输出到一个文件。
-a, --append 将Keys追加到文件。（如未制定，则覆盖）
-b BASEKEYS, --basekeys BASEKEYS
指定英文逗号分隔的basekeys.会自动从 Github 获取 Basekeys，并显示类似下方内容的输出：
WARP+ Key Generator
By 0x24a, Version v0.0.4
Loading basekeys from the Github Repo...
Loaded 11 Base Keys
Generating... (1/1)
Account Type: limited
Data Limit: 1923837130 GiB
License Key: (生成的key)
Keys:
(生成的key)导入方式
见之前的文章 免费获得 WARP 的小技巧 § 导入方式
已知问题
Account Type: free
显示账号类型为 free 时，WARP 的移动客户端会显示为 WARP+，但通过 Cloudflare 的 cdn-cgi/trace 接口检测，会显示为普通 WARP 线路。
在学校实在无聊，晚自习拿出了草稿纸开始头脑风暴。
最近试玩了 So-VITS-SVC 并且通过批量推理的方式给自己做了高质量的 UTAU VCV 声库，但整个录制过程过于困难（录制训练 SoVITS 的样本所花费的时间约为 2 天），于是想到了一种懒人方法来训练 TTS SoVITS 模型的方法。
事先叠甲
本篇教程仅提供 大体思路 ，对于部分操作步骤（如使用 Google Colab 进行训练、文中提到的开源软件的具体使用方法），请发挥你的 Geek 精神：读文档、善用搜索或自己摸索。
流程简介
- 录制原音声（ 2 分钟 即可达到 非常优质 的效果！）
- 训练 GPT-SoVITS 模型
- 使用大量随机语料，生成净时间约为 3hr 的训练样本
- 使用 GPT-SoVITS 的输出训练 So-VITS-SVC 模型
- (Optional) 下载任意 UTAU 声库并通过批量 Infer 以制作高质量声库
具体步骤
W.I.P.
